Farner und Universität Luzern veröffentlichen Studie zu Voice User Interfaces

Voice-Technologie für alle um Mensch-Maschine-Interaktionen zu verbessern SAP News Center

Insbesondere, weil die Voice Search so benutzerfreundlich, kinderleicht zu bedienen und ziemlich praktikabel für alle Altersstufen ist, scheint ihr Erfolg unaufhaltsam zu sein. Die Stimme kann Handlungsdruck erzeugen, genauso wie sie Emotionen und Vertrauen ausdrücken und erzeugen kann. Diese Gestaltungselemente sind es, die digitale Sprachassistenten als Medium so nah an den Menschen bringen, wie noch nie zuvor ein Medium, und die sie damit extrem effizient machen. Die grundsätzlichste Eigenschaft von „Sprache per Stimme“ ist ihre große Emotionalität und das große Vertrauen, welches der Mensch der Stimme entgegenbringt. Entsprechend dem für ein geplantes Smart Voice Projekt gesetztem Ziel, sollte die Stimme des Sprachassistenten in einer Art gestaltet sein, die dem Ziel entspricht. Obwohl es so elementar wichtig ist, ist dies ist bei aktuellen Entwicklungen momentan so gut wie nicht der Fall.

Man muss kein Visionär sein, um zu wissen, dass sprachgesteuerteBenutzeroberflächen Teil des Tech-Marktes sind, der nach vorsichtigen Schätzungen bis 2025 einen Marktanteil von 24,9 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Google Pathway bietet Tools, mit denen Designer von VUI virtuelle Assistenten entwickeln können, die authentisch klingen. Giganten wie Google haben Designern den Weg geebnet, wie sie sprachgesteuerte User Interfaces gestalten können – weg von Roboterstimmen hin zu Anwendungen, die so realistisch wie möglich klingen. Google-Statistiken zufolge stellen 41 % der User die Kommunikation mit VUI einem menschlichen Gesprächspartner gleich.

Anwendungsbereiche: Wo Voice AI bereits wirkt

Sie haben früh damit begonnen und viel Geld in die Entwicklungsarbeit gesteckt. Deshalb sind diese Sprachdaten meist teuer und urheberrechtlich geschützt. Und für die Entwicklung von Spracherkennungsanwendungen werden enorme Datenmengen benötigt. Spracherkennungssysteme können dazu beitragen, ein ansprechendes, nahtloses Benutzererlebnis zu schaffen, bei dem die Anwender auf natürliche Weise kommunizieren können. Denn es ist einfacher, die eigene Stimme einzusetzen als Wörter einzutippen. Die Eingabe über eine Tastatur scheint sich durch die Benutzung von stimmlichen Benutzerschnittstellen (VUI) mittelfristig dem Ende zuzuneigen.

So verbessern sie sich ständig und reagieren zunehmend präziser auf Nutzerbedürfnisse. Die Sprachsteuerungstechnologie hat ihre Anfänge in den 1960er Jahren gefunden, beginnend mit einfachen Spracherkennungssystemen. In den 1990er Jahren beschleunigte sich ihre Entwicklung durch Verbesserungen in der Kommunikationstechnologie und durch das Aufkommen des maschinellen Lernens. Dank Integration von KI sind die Assistenzsysteme fähig, komplexe Aufgaben zu erledigen und sich stetig weiterzuentwickeln.

• Diese Schnittstellen ermöglichen eine nahtlose Hin- und Her-Kommunikation zwischen Benutzern und Anwendungen, fördern ein besseres Engagement und definieren das App-Erlebnis neu.
• Die Suche über die Spracherkennung ist dank der weiterführenden App-Entwicklung mittlerweile in einigen Apps integriert und im Mainstream angekommen.
• Smart Voice zu entwickeln heißt nicht, eine Sprachanwendung zu programmieren, sondern sämtliche Inhalte und Prozesse über alle Medien und Kanäle hinweg auf die Regeln der Stimme und des Gehörs anzupassen.
• Ergänzend zur Sprachinteraktion bietet Cognigy xApps einen zusätzlichen Kommunikationskanal.
• Medical Voice Assistants ermöglichen es medizinischem Personal, schnell auf Informationen zuzugreifen, Behandlungsmöglichkeiten zu dokumentieren und Patienten sicher zu betreuen.

Diese Schnittstellen ermöglichen eine nahtlose Hin- und Her-Kommunikation zwischen Benutzern und Anwendungen, fördern ein besseres Engagement und definieren das App-Erlebnis neu. Der Wandel hin zu Konversationsschnittstellen wird Designer und Entwickler dazu ermutigen, der Sprachfunktionalität Vorrang einzuräumen, was zu einer zunehmenden Akzeptanz von VUIs in verschiedenen Branchen führen wird. In der heutigen digitalen Welt spielen Spracherkennungssysteme eine entscheidende Rolle in der Interaktion zwischen Menschen und Maschinen. Diese Systeme nutzen komplexe Algorithmen und Deep Learning, um Sprache in Text umzuwandeln. Die Grundlage bildet die akustische Signalverarbeitung, die die gesprochene Sprache erfasst und analysiert.

Testmuster zeigen Schwachstellen auf und geben wertvolles Feedback, welches man dann in brauchbare lateinturerie.ch Skripte umsetzen kann. Hilfreiche Informationen zum Erstellen prägnanter Dialoge sind auf Google Conversation Design zu finden. Die Designer müssen einen natürlichen Dialog verwenden, der Kontraktionen und Discourse Marker enthält.

In unserem Blog teilen wir regelmäßig Tipps und Tricks rund um das Thema Webdesign und Webentwicklung. Durch die Implementierung von strukturierten Daten können Suchmaschinen den Inhalt einer Webseite besser verstehen und in den Suchergebnissen anzeigen. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit, in Sprachsuchergebnissen berücksichtigt zu werden. Gelungene Sprachinteraktionen erfordern die Anpassung an unterschiedliche Sprechgeschwindigkeiten und -stile der User.

Sprachassistent und KI – Die perfekte Kombination

Im Folgenden wird erläutert, wie diese Technologien der Sprachinteraktion funktionieren und welche Anwendungen das Voice User Interface (VUI) bietet. Die rasante Entwicklung der Sprachinteraktionstechnologie hat dazu geführt, dass Kunstliche Intelligenz im Dialog eine zentrale Rolle in der Verbesserung virtueller Assistenten spielt. Diese Systeme, darunter bekannte Namen wie Siri und Google Assistant, entwickeln sich ständig weiter, um komplexe und kontextbezogene Dialoge zu führen. Die Möglichkeiten, die diese Technologien bieten, verändern die Art und Weise, wie Menschen alltäglich kommunizieren und interagieren. Unsere Stimme ist eines der natürlichsten und intuitivsten Kommunikationsmittel.

Je schneller die Technologie voranschreitet, desto weniger sicher fühlen sich die Verbraucher. Abhörgeräte verbreiten Misstrauen, daher wird die Hardware zur Bekämpfung dieses Problems weiterentwickelt. Während die Benutzer auf diese neue Plattform migrieren, besteht die Herausforderung darin, die Funktionalität der VUI zu entwickeln. Video, begleitet von Audio, macht aus einem geskripteten Dialog eine Live-Performance. Designer können das Benutzerverhalten beobachten und die VUI-Reaktionen leichter abstimmen. In diesem Stadium hat ein Designer die Grundlagen bereits mit Hilfe der Sprache verfeinert und von der Konkurrenz gelernt.

Das Wachstum von VUIs wird auch zu zugänglicheren und integrativeren Anwendungserlebnissen führen. Durch die Einführung sprachbasierter Navigations- und Steuerungsoptionen werden Anwendungen für Menschen mit Sehbehinderungen, eingeschränkter Mobilität oder kognitiven Herausforderungen benutzerfreundlicher. Sprachbenutzeroberflächen werden es Entwicklern ermöglichen , Apps zu erstellen , die ein breiteres Publikum ansprechen und so den gleichberechtigten Zugang zu digitalen Diensten und Informationen verbessern. Die Verwendung von Voice Control for ChatGPT ermöglicht eine effektivere und schnellere Interaktion mit ChatGPT. Die Spracheingabe ist schnell und einfach zu bedienen und ermöglicht es Benutzern, Fragen und Befehle schneller zu stellen und auszuführen.

Um möglichst viele Nutzer zu gewinnen und hohe Umsatzchancen zu schaffen, konzentrierten sich die großen Unternehmen auf weit verbreitete Sprachen wie Englisch und Spanisch. Sie haben Stimmdatensätze erstellt, um ihre Spracherkennungs-Engines zu trainieren. Doch die meisten dieser Stimmproben wurden von geschulten Sprechern erstellt – von Männern, die in ihrer Muttersprache kommunizieren. Trotz dieser Entwicklung sind die Fortschritte bei der Voice-Technologie nicht so groß, wie viele sich erhofft hatten. Die meisten Projekte auf dem Gebiet der Spracherkennung werden von einer Handvoll führender Unternehmen durchgeführt.

Anwendungsfälle der Sprachsteuerung

Durch einzigartige Schwerpunkte sowie wissenschaftliche Forschung und Lehre auf hohem internationalem Niveau gibt sich die Fakultät ein eigenständiges Profil. Fragen im Schnittpunkt von Wirtschaft, Staat und Gesellschaft stehen dabei im Vordergrund. Durch Integration in existierende Systeme, ermöglichen sie Nutzern, Fernseher per Stimme zu bedienen oder Thermostate und Licht zu steuern. Diese Vernetzung zeigt, dass die Innovationen Teil eines größeren, interaktiven Ganzen sind. Mit der rasanten Entwicklung sprachgesteuerter Geräte stehen wir vor einer Innovationswelle, die den Alltag umkrempelt. Diese Geräte zeichnen sich durch Vielseitigkeit und die Fähigkeit aus, sich in bestehende Technologien einzugliedern.